高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2009年
5期
480-486
,共7页
蛋白质交互作用关系抽取%半监督学习%直推式支持向量机(TSVM)%主动学习
蛋白質交互作用關繫抽取%半鑑督學習%直推式支持嚮量機(TSVM)%主動學習
단백질교호작용관계추취%반감독학습%직추식지지향량궤(TSVM)%주동학습
针对蛋白质交互作用关系(PPI)抽取研究中已标注语料有限而未标注生物医学自由文本易得的问题,进行了基于直推式支持向量机(TSVM)与主动学习融合的蛋白质交互作用关系抽取研究.通过自主选择最优的未标注样本加入到TSVM的训练过程中,最大程度地提高了系统的性能.实验结果表明,TSVM与主动学习融合的算法在少量已标注样本和大量未标注样本组成的混合样本集上取得了较好的学习效果,与传统的支持向量机(SVM)和TSVM算法相比,能有效地减少学习样本数,提高分类精度,在AImed语料上取得了F测度为64.12%的较好性能.
針對蛋白質交互作用關繫(PPI)抽取研究中已標註語料有限而未標註生物醫學自由文本易得的問題,進行瞭基于直推式支持嚮量機(TSVM)與主動學習融閤的蛋白質交互作用關繫抽取研究.通過自主選擇最優的未標註樣本加入到TSVM的訓練過程中,最大程度地提高瞭繫統的性能.實驗結果錶明,TSVM與主動學習融閤的算法在少量已標註樣本和大量未標註樣本組成的混閤樣本集上取得瞭較好的學習效果,與傳統的支持嚮量機(SVM)和TSVM算法相比,能有效地減少學習樣本數,提高分類精度,在AImed語料上取得瞭F測度為64.12%的較好性能.
침대단백질교호작용관계(PPI)추취연구중이표주어료유한이미표주생물의학자유문본역득적문제,진행료기우직추식지지향량궤(TSVM)여주동학습융합적단백질교호작용관계추취연구.통과자주선택최우적미표주양본가입도TSVM적훈련과정중,최대정도지제고료계통적성능.실험결과표명,TSVM여주동학습융합적산법재소량이표주양본화대량미표주양본조성적혼합양본집상취득료교호적학습효과,여전통적지지향량궤(SVM)화TSVM산법상비,능유효지감소학습양본수,제고분류정도,재AImed어료상취득료F측도위64.12%적교호성능.
