电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2012年
1期
82-85
,共4页
模拟电路%早期故障诊断%MHMM%线性判别分析(LDA)
模擬電路%早期故障診斷%MHMM%線性判彆分析(LDA)
모의전로%조기고장진단%MHMM%선성판별분석(LDA)
MHMM模型是一种基于高斯混合密度的连续隐马尔科夫模型,具有很好的模式识别能力,对于高混叠样本优势明显.模拟电路结构复杂,早期软故障呈现多样化,故障样本混叠严重,难以辨识.针对这个特点,提出了将MHMM模型应用于模拟电路早期故障诊断的新思路.首先,通过线性判别分析(LDA)技术将由仿真电路采集的数据样本进行降维处理,产生低维观测序列,并对样本初步划分；然后,使用高斯混合模型(GMM)对观测序列逼近,并完成MHMM模型的参数训练；最后,通过实例验证,并与BP网络进行比较.结果表明,MHMM对于早期故障的检测更具有优越性.
MHMM模型是一種基于高斯混閤密度的連續隱馬爾科伕模型,具有很好的模式識彆能力,對于高混疊樣本優勢明顯.模擬電路結構複雜,早期軟故障呈現多樣化,故障樣本混疊嚴重,難以辨識.針對這箇特點,提齣瞭將MHMM模型應用于模擬電路早期故障診斷的新思路.首先,通過線性判彆分析(LDA)技術將由倣真電路採集的數據樣本進行降維處理,產生低維觀測序列,併對樣本初步劃分；然後,使用高斯混閤模型(GMM)對觀測序列逼近,併完成MHMM模型的參數訓練；最後,通過實例驗證,併與BP網絡進行比較.結果錶明,MHMM對于早期故障的檢測更具有優越性.
MHMM모형시일충기우고사혼합밀도적련속은마이과부모형,구유흔호적모식식별능력,대우고혼첩양본우세명현.모의전로결구복잡,조기연고장정현다양화,고장양본혼첩엄중,난이변식.침대저개특점,제출료장MHMM모형응용우모의전로조기고장진단적신사로.수선,통과선성판별분석(LDA)기술장유방진전로채집적수거양본진행강유처리,산생저유관측서렬,병대양본초보화분；연후,사용고사혼합모형(GMM)대관측서렬핍근,병완성MHMM모형적삼수훈련；최후,통과실례험증,병여BP망락진행비교.결과표명,MHMM대우조기고장적검측경구유우월성.
