石油大学学报(自然科学版)
石油大學學報(自然科學版)
석유대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF THE UNIVERSITY OF PETROLEUM,CHINA
2004年
4期
67-70
,共4页
侯健%乐友喜%王才经%陈月明%贾国通
侯健%樂友喜%王纔經%陳月明%賈國通
후건%악우희%왕재경%진월명%가국통
统计学习理论%BP神经网络%支持向量机%提高采收率%潜力预测
統計學習理論%BP神經網絡%支持嚮量機%提高採收率%潛力預測
통계학습이론%BP신경망락%지지향량궤%제고채수솔%잠력예측
将近年来在统计理论方面的最新研究成果引入到提高采收率潜力分析中,对自组织、改进型BP神经网络、支持向量机3种方法在提高采收率潜力预测中的应用进行了探讨.3种方法的对比研究表明,在所用样本较少的条件下,支持向量机方法能够兼顾模型的通用性和推广性,即由有效的训练集样本得到的小的误差能够保证对独立的测试集的误差仍保持较小,该方法具有较好的应用前景.
將近年來在統計理論方麵的最新研究成果引入到提高採收率潛力分析中,對自組織、改進型BP神經網絡、支持嚮量機3種方法在提高採收率潛力預測中的應用進行瞭探討.3種方法的對比研究錶明,在所用樣本較少的條件下,支持嚮量機方法能夠兼顧模型的通用性和推廣性,即由有效的訓練集樣本得到的小的誤差能夠保證對獨立的測試集的誤差仍保持較小,該方法具有較好的應用前景.
장근년래재통계이론방면적최신연구성과인입도제고채수솔잠력분석중,대자조직、개진형BP신경망락、지지향량궤3충방법재제고채수솔잠력예측중적응용진행료탐토.3충방법적대비연구표명,재소용양본교소적조건하,지지향량궤방법능구겸고모형적통용성화추엄성,즉유유효적훈련집양본득도적소적오차능구보증대독립적측시집적오차잉보지교소,해방법구유교호적응용전경.
