中国水土保持
中國水土保持
중국수토보지
SOIL AND WATER CONSERVATION IN CHINA
2005年
6期
41-42,46
,共3页
人工神经网络%产流%产沙%预测%坡面%花岗岩
人工神經網絡%產流%產沙%預測%坡麵%花崗巖
인공신경망락%산류%산사%예측%파면%화강암
人工神经网络具有较强的自组织、自学习、自记忆联想的能力,更适合于情况复杂的流域系统.利用实测资料,应用人工神经网络建立了花岗岩侵蚀坡面产流产沙预测模型,并与同构的统计回归模型进行了精度比较分析,结果表明前者精度高于后者.
人工神經網絡具有較彊的自組織、自學習、自記憶聯想的能力,更適閤于情況複雜的流域繫統.利用實測資料,應用人工神經網絡建立瞭花崗巖侵蝕坡麵產流產沙預測模型,併與同構的統計迴歸模型進行瞭精度比較分析,結果錶明前者精度高于後者.
인공신경망락구유교강적자조직、자학습、자기억련상적능력,경괄합우정황복잡적류역계통.이용실측자료,응용인공신경망락건립료화강암침식파면산유산사예측모형,병여동구적통계회귀모형진행료정도비교분석,결과표명전자정도고우후자.
