微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2005年
33期
101-102,49
,共3页
赵波%全厚德%黄兴智%罗凡
趙波%全厚德%黃興智%囉凡
조파%전후덕%황흥지%라범
改进均值滤波(MTM)统计滤波%脉冲%高斯噪声
改進均值濾波(MTM)統計濾波%脈遲%高斯譟聲
개진균치려파(MTM)통계려파%맥충%고사조성
通常情况下,受脉冲噪声污染的图像采用中值滤波法复原,受高斯噪声污染的图像采用均值滤波法复原.为了去除两者的混合噪声,Lee和Kassam提出了一种改进的均值滤波算法Modified Trimmed Mean(MTM),但是MTM的使用受到了阈值的限制.为了在滤除退化图像中混合噪声的同时能更好地保护图像细节,我们详细分析了MTM滤波的特点,在对MTM进行改进的同时,提出了一种改进的自适应中值滤波算法(统计滤波).该算法无需噪声的先验知识,利用Visual C++自动搜索阈值来实现图像的最佳复原.利用两种客观标准进行评价,实践证明新方法的处理结果优于传统的MTM方法.
通常情況下,受脈遲譟聲汙染的圖像採用中值濾波法複原,受高斯譟聲汙染的圖像採用均值濾波法複原.為瞭去除兩者的混閤譟聲,Lee和Kassam提齣瞭一種改進的均值濾波算法Modified Trimmed Mean(MTM),但是MTM的使用受到瞭閾值的限製.為瞭在濾除退化圖像中混閤譟聲的同時能更好地保護圖像細節,我們詳細分析瞭MTM濾波的特點,在對MTM進行改進的同時,提齣瞭一種改進的自適應中值濾波算法(統計濾波).該算法無需譟聲的先驗知識,利用Visual C++自動搜索閾值來實現圖像的最佳複原.利用兩種客觀標準進行評價,實踐證明新方法的處理結果優于傳統的MTM方法.
통상정황하,수맥충조성오염적도상채용중치려파법복원,수고사조성오염적도상채용균치려파법복원.위료거제량자적혼합조성,Lee화Kassam제출료일충개진적균치려파산법Modified Trimmed Mean(MTM),단시MTM적사용수도료역치적한제.위료재려제퇴화도상중혼합조성적동시능경호지보호도상세절,아문상세분석료MTM려파적특점,재대MTM진행개진적동시,제출료일충개진적자괄응중치려파산법(통계려파).해산법무수조성적선험지식,이용Visual C++자동수색역치래실현도상적최가복원.이용량충객관표준진행평개,실천증명신방법적처리결과우우전통적MTM방법.
