电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2006年
5期
804-806,840
,共4页
入侵检测算法%免疫算法%神经网络%抗体网络
入侵檢測算法%免疫算法%神經網絡%抗體網絡
입침검측산법%면역산법%신경망락%항체망락
构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统,系统与网络入侵检测功能相结合,应用于大型网络的入侵检测任务,具有良好的可扩充性;重点讨论了新型抗体网络原理,引进BP神经网络自学习能力,对已有的抗体网络模型进行改进;通过对网络数据集的测试表明,该算法相对于传统抗体网络,其检测效率得到了明显的改善.
構建瞭基于免疫算法和神經網絡的新型抗體網絡入侵檢測繫統,繫統與網絡入侵檢測功能相結閤,應用于大型網絡的入侵檢測任務,具有良好的可擴充性;重點討論瞭新型抗體網絡原理,引進BP神經網絡自學習能力,對已有的抗體網絡模型進行改進;通過對網絡數據集的測試錶明,該算法相對于傳統抗體網絡,其檢測效率得到瞭明顯的改善.
구건료기우면역산법화신경망락적신형항체망락입침검측계통,계통여망락입침검측공능상결합,응용우대형망락적입침검측임무,구유량호적가확충성;중점토론료신형항체망락원리,인진BP신경망락자학습능력,대이유적항체망락모형진행개진;통과대망락수거집적측시표명,해산법상대우전통항체망락,기검측효솔득도료명현적개선.
