计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
28期
9-11,27
,共4页
汉语动词%次范畴化%弱指导%SVM
漢語動詞%次範疇化%弱指導%SVM
한어동사%차범주화%약지도%SVM
动词次范畴化自动获取过程主要涉及到两个典型步骤:一、依据启发性规则生成次范畴化假设;二、应用统计方法对假设集合进行过滤,选择可靠的次范畴化类型.此前改进获取性能的研究都集中在统计过滤阶段,并且相关实验的假设生成阶段都没有涉及到有指导的训练过程,因此所有这些方法都是无指导的.文章提出一种弱指导的汉语动词次范畴化自动获取方案,并应用SVM分类器取代原系统中的无指导假设生成模块.实验结果表明,最终获取性能有了统计意义上的改善.
動詞次範疇化自動穫取過程主要涉及到兩箇典型步驟:一、依據啟髮性規則生成次範疇化假設;二、應用統計方法對假設集閤進行過濾,選擇可靠的次範疇化類型.此前改進穫取性能的研究都集中在統計過濾階段,併且相關實驗的假設生成階段都沒有涉及到有指導的訓練過程,因此所有這些方法都是無指導的.文章提齣一種弱指導的漢語動詞次範疇化自動穫取方案,併應用SVM分類器取代原繫統中的無指導假設生成模塊.實驗結果錶明,最終穫取性能有瞭統計意義上的改善.
동사차범주화자동획취과정주요섭급도량개전형보취:일、의거계발성규칙생성차범주화가설;이、응용통계방법대가설집합진행과려,선택가고적차범주화류형.차전개진획취성능적연구도집중재통계과려계단,병차상관실험적가설생성계단도몰유섭급도유지도적훈련과정,인차소유저사방법도시무지도적.문장제출일충약지도적한어동사차범주화자동획취방안,병응용SVM분류기취대원계통중적무지도가설생성모괴.실험결과표명,최종획취성능유료통계의의상적개선.
