中国海上油气
中國海上油氣
중국해상유기
2008年
4期
232-235
,共4页
混沌优化%神经网络%地震多属性
混沌優化%神經網絡%地震多屬性
혼돈우화%신경망락%지진다속성
针对传统的基于梯度下降法BP神经网络中存在非线性多极值目标函数易陷于局部最优解的问题,提出了一种权值学习混沌优化的神经网络方法.非线性动力系统具有初值敏感性、遍历性的特性,采用基于混沌和梯度反传训练相结合来训练网络,可以使网络的连接权在不断迭代过程中自适应演化.实际过井地震剖面地震多属性研究实践表明,所提出的混沌优化学习方法可以克服传统方法的不足,提高预测能力.
針對傳統的基于梯度下降法BP神經網絡中存在非線性多極值目標函數易陷于跼部最優解的問題,提齣瞭一種權值學習混沌優化的神經網絡方法.非線性動力繫統具有初值敏感性、遍歷性的特性,採用基于混沌和梯度反傳訓練相結閤來訓練網絡,可以使網絡的連接權在不斷迭代過程中自適應縯化.實際過井地震剖麵地震多屬性研究實踐錶明,所提齣的混沌優化學習方法可以剋服傳統方法的不足,提高預測能力.
침대전통적기우제도하강법BP신경망락중존재비선성다겁치목표함수역함우국부최우해적문제,제출료일충권치학습혼돈우화적신경망락방법.비선성동력계통구유초치민감성、편력성적특성,채용기우혼돈화제도반전훈련상결합래훈련망락,가이사망락적련접권재불단질대과정중자괄응연화.실제과정지진부면지진다속성연구실천표명,소제출적혼돈우화학습방법가이극복전통방법적불족,제고예측능력.
