传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2009年
6期
40-42
,共3页
张妤%谢永华%穆丽新%朱齐丹
張妤%謝永華%穆麗新%硃齊丹
장여%사영화%목려신%주제단
电容式传感器%温度补偿%支持向量机
電容式傳感器%溫度補償%支持嚮量機
전용식전감기%온도보상%지지향량궤
针对电容式传感器极易受到温度影响这一特性,基于支持向量机(SVM)建立电容式传感器系统补偿逆模型,对电容式传感器进行的温度补偿.实例分析表明:与RBF神经网络温度补偿法相比较,SVM逆模型在很大程度上提高了传感器的线性度,并且,补偿曲线更顺滑,预测性更强,提高了系统计量的准确度.
針對電容式傳感器極易受到溫度影響這一特性,基于支持嚮量機(SVM)建立電容式傳感器繫統補償逆模型,對電容式傳感器進行的溫度補償.實例分析錶明:與RBF神經網絡溫度補償法相比較,SVM逆模型在很大程度上提高瞭傳感器的線性度,併且,補償麯線更順滑,預測性更彊,提高瞭繫統計量的準確度.
침대전용식전감기겁역수도온도영향저일특성,기우지지향량궤(SVM)건립전용식전감기계통보상역모형,대전용식전감기진행적온도보상.실례분석표명:여RBF신경망락온도보상법상비교,SVM역모형재흔대정도상제고료전감기적선성도,병차,보상곡선경순활,예측성경강,제고료계통계량적준학도.