消防科学与技术
消防科學與技術
소방과학여기술
FIRE SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
10期
726-731
,共6页
图像降噪%非采样Contourlet变换%邻域自适应阈值%贝叶斯估计%折衷阈值函数
圖像降譟%非採樣Contourlet變換%鄰域自適應閾值%貝葉斯估計%摺衷閾值函數
도상강조%비채양Contourlet변환%린역자괄응역치%패협사고계%절충역치함수
提出了基于折衷阈值函数的非采样Contourlet变换(NSCT)域红外火灾探测图像降噪方法.该方法首先利用NSCT同时具有多尺度多分辨率分析和平移不变性的特点,对带噪图像进行稀疏分解,并估计高频分解系数分布,然后利用其分布特点进行全局阈值估计,并结合系数领域统计特性进行阈值修正,得到各像素点的自适应阈值,最后采用折衷阈值函数对高频系数进行阈值处理,并通过非采样Contourlet反变换得到预降噪图像.试验结果表明,该方法对噪声具有较好的自适应特性,较一般非采样Contourlet域收缩阈值降噪方法具有更好的降噪效果,提高了PSNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量.
提齣瞭基于摺衷閾值函數的非採樣Contourlet變換(NSCT)域紅外火災探測圖像降譟方法.該方法首先利用NSCT同時具有多呎度多分辨率分析和平移不變性的特點,對帶譟圖像進行稀疏分解,併估計高頻分解繫數分佈,然後利用其分佈特點進行全跼閾值估計,併結閤繫數領域統計特性進行閾值脩正,得到各像素點的自適應閾值,最後採用摺衷閾值函數對高頻繫數進行閾值處理,併通過非採樣Contourlet反變換得到預降譟圖像.試驗結果錶明,該方法對譟聲具有較好的自適應特性,較一般非採樣Contourlet域收縮閾值降譟方法具有更好的降譟效果,提高瞭PSNR值,降低瞭MSE值,穫得瞭更好的圖像恢複質量.
제출료기우절충역치함수적비채양Contourlet변환(NSCT)역홍외화재탐측도상강조방법.해방법수선이용NSCT동시구유다척도다분변솔분석화평이불변성적특점,대대조도상진행희소분해,병고계고빈분해계수분포,연후이용기분포특점진행전국역치고계,병결합계수영역통계특성진행역치수정,득도각상소점적자괄응역치,최후채용절충역치함수대고빈계수진행역치처리,병통과비채양Contourlet반변환득도예강조도상.시험결과표명,해방법대조성구유교호적자괄응특성,교일반비채양Contourlet역수축역치강조방법구유경호적강조효과,제고료PSNR치,강저료MSE치,획득료경호적도상회복질량.
