电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2010年
11期
1-3
,共3页
超分辨率重建%Lorentzian范数%正则化项%自适应核回归%鲁棒性
超分辨率重建%Lorentzian範數%正則化項%自適應覈迴歸%魯棒性
초분변솔중건%Lorentzian범수%정칙화항%자괄응핵회귀%로봉성
本文在MAP随机正则化技术估计框架下,提出了一种基于Lorentzian范数估计和自适应核回归正则项的最小化代价函数.此算法对不同假设类型的噪声模型不敏感,鲁棒性较好.实验结果证明了本文方法不仅能有效提高图像清晰度,且与其它方法相比,去噪能力更强,边缘保持较好.
本文在MAP隨機正則化技術估計框架下,提齣瞭一種基于Lorentzian範數估計和自適應覈迴歸正則項的最小化代價函數.此算法對不同假設類型的譟聲模型不敏感,魯棒性較好.實驗結果證明瞭本文方法不僅能有效提高圖像清晰度,且與其它方法相比,去譟能力更彊,邊緣保持較好.
본문재MAP수궤정칙화기술고계광가하,제출료일충기우Lorentzian범수고계화자괄응핵회귀정칙항적최소화대개함수.차산법대불동가설류형적조성모형불민감,로봉성교호.실험결과증명료본문방법불부능유효제고도상청석도,차여기타방법상비,거조능력경강,변연보지교호.
