南京林业大学学报(自然科学版)
南京林業大學學報(自然科學版)
남경임업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NANJING FORESTRY UNIVERSITY
2010年
3期
97-100
,共4页
森林类型分类%高分辨率影像%纹理%小波变换
森林類型分類%高分辨率影像%紋理%小波變換
삼림류형분류%고분변솔영상%문리%소파변환
从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息结合进行分类.对小波变换提取纹理信息的分解层数、滑动窗口及纹理测度等问题进行系统的分析,并找出了有效反映植被纹理差异性的6个纹理特征因子.该方法可用于解决林业遥感中的诸如林种、树种的分类等问题.最后得到的总体分类精度达到92.7 %,与传统的基于像素的分类方法相比效果有所提高.
從不同森林類型的紋理差異入手,首先利用離散小波變換提取齣圖像的紋理特徵,然後利用麵嚮對象分類方法將紋理信息與原有的光譜信息結閤進行分類.對小波變換提取紋理信息的分解層數、滑動窗口及紋理測度等問題進行繫統的分析,併找齣瞭有效反映植被紋理差異性的6箇紋理特徵因子.該方法可用于解決林業遙感中的諸如林種、樹種的分類等問題.最後得到的總體分類精度達到92.7 %,與傳統的基于像素的分類方法相比效果有所提高.
종불동삼림류형적문리차이입수,수선이용리산소파변환제취출도상적문리특정,연후이용면향대상분류방법장문리신식여원유적광보신식결합진행분류.대소파변환제취문리신식적분해층수、활동창구급문리측도등문제진행계통적분석,병조출료유효반영식피문리차이성적6개문리특정인자.해방법가용우해결임업요감중적제여림충、수충적분류등문제.최후득도적총체분류정도체도92.7 %,여전통적기우상소적분류방법상비효과유소제고.
