西安理工大学学报
西安理工大學學報
서안리공대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2002年
4期
332-336
,共5页
朱虹%周健%李晗%苏建华%李心义
硃虹%週健%李晗%囌建華%李心義
주홍%주건%리함%소건화%리심의
3D条码信息%直方图均衡化%灰度投影%自适应阈值曲线%金属蜂窝载体催化剂
3D條碼信息%直方圖均衡化%灰度投影%自適應閾值麯線%金屬蜂窩載體催化劑
3D조마신식%직방도균형화%회도투영%자괄응역치곡선%금속봉와재체최화제
针对汽车零件金属蜂窝载体催化剂在线质量自动检测的需要,根据工件表面光学特性差、检测系统从高温处理前后的工件上所获信号的差别及所受干扰都很大的实际情况,利用条码结构自身的特点和相关性,提出一种3D条码图象综合预处理方法. 即用配有辅助光源的工业摄像机摄取3D条码图象,经直方图均衡化、图象投影变换、自适应阈值法条空信号提取、条空信息真伪校正等处理后,按国标译码而最终得到工件编号. 应用该方法对100幅实际的工件条码图象进行实验,识别准确率达到97%,表明了该方法的有效性.
針對汽車零件金屬蜂窩載體催化劑在線質量自動檢測的需要,根據工件錶麵光學特性差、檢測繫統從高溫處理前後的工件上所穫信號的差彆及所受榦擾都很大的實際情況,利用條碼結構自身的特點和相關性,提齣一種3D條碼圖象綜閤預處理方法. 即用配有輔助光源的工業攝像機攝取3D條碼圖象,經直方圖均衡化、圖象投影變換、自適應閾值法條空信號提取、條空信息真偽校正等處理後,按國標譯碼而最終得到工件編號. 應用該方法對100幅實際的工件條碼圖象進行實驗,識彆準確率達到97%,錶明瞭該方法的有效性.
침대기차령건금속봉와재체최화제재선질량자동검측적수요,근거공건표면광학특성차、검측계통종고온처리전후적공건상소획신호적차별급소수간우도흔대적실제정황,이용조마결구자신적특점화상관성,제출일충3D조마도상종합예처리방법. 즉용배유보조광원적공업섭상궤섭취3D조마도상,경직방도균형화、도상투영변환、자괄응역치법조공신호제취、조공신식진위교정등처리후,안국표역마이최종득도공건편호. 응용해방법대100폭실제적공건조마도상진행실험,식별준학솔체도97%,표명료해방법적유효성.
