计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2005年
5期
844-848
,共5页
叠加式%多分类器%文本组块
疊加式%多分類器%文本組塊
첩가식%다분류기%문본조괴
与基于Voting方法的组合分类器相比,提出基于Stacking算法的多分类器组合方法,通过构造一个两层的叠加式框架结构,将4种分类器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)进行了组合,并融合各种可能的上下文信息作为各层分类器的输入特征向量,在中文组块识别中取得了较好的效果.实验结果表明,组合后的分类器无论在准确率还是召回率上都有所提高,在哈尔滨工业大学树库语料的测试下达到了F=93.64的结果.
與基于Voting方法的組閤分類器相比,提齣基于Stacking算法的多分類器組閤方法,通過構造一箇兩層的疊加式框架結構,將4種分類器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)進行瞭組閤,併融閤各種可能的上下文信息作為各層分類器的輸入特徵嚮量,在中文組塊識彆中取得瞭較好的效果.實驗結果錶明,組閤後的分類器無論在準確率還是召迴率上都有所提高,在哈爾濱工業大學樹庫語料的測試下達到瞭F=93.64的結果.
여기우Voting방법적조합분류기상비,제출기우Stacking산법적다분류기조합방법,통과구조일개량층적첩가식광가결구,장4충분류기(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)진행료조합,병융합각충가능적상하문신식작위각층분류기적수입특정향량,재중문조괴식별중취득료교호적효과.실험결과표명,조합후적분류기무론재준학솔환시소회솔상도유소제고,재합이빈공업대학수고어료적측시하체도료F=93.64적결과.
