计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2006年
8期
1851-1853
,共3页
黄聪%宣国荣%高建炯%施云庆
黃聰%宣國榮%高建炯%施雲慶
황총%선국영%고건형%시운경
隐写分析%小波频域矩%预测误差图%支持向量机
隱寫分析%小波頻域矩%預測誤差圖%支持嚮量機
은사분석%소파빈역구%예측오차도%지지향량궤
提出了一种通用隐写分析方法,对图像及其预测误差图像进行3级小波分解,然后计算每个小波子带频域(对直方图进行离散付利叶变换)高阶统计矩组成78维特征,并用支持向量机(SVM)进行分类.对CorelDraw图像库的1 096幅图像进行测试,实验结果表明,本文提出的隐写分析性能优于现有的主流方法.
提齣瞭一種通用隱寫分析方法,對圖像及其預測誤差圖像進行3級小波分解,然後計算每箇小波子帶頻域(對直方圖進行離散付利葉變換)高階統計矩組成78維特徵,併用支持嚮量機(SVM)進行分類.對CorelDraw圖像庫的1 096幅圖像進行測試,實驗結果錶明,本文提齣的隱寫分析性能優于現有的主流方法.
제출료일충통용은사분석방법,대도상급기예측오차도상진행3급소파분해,연후계산매개소파자대빈역(대직방도진행리산부리협변환)고계통계구조성78유특정,병용지지향량궤(SVM)진행분류.대CorelDraw도상고적1 096폭도상진행측시,실험결과표명,본문제출적은사분석성능우우현유적주류방법.