电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
9期
2230-2234
,共5页
朱晓锦%陈艳春%马世伟%秦霆镐
硃曉錦%陳豔春%馬世偉%秦霆鎬
주효금%진염춘%마세위%진정호
混沌神经网络%Hopfield神经网络%模拟退火%混沌噪声%信道分配问题
混沌神經網絡%Hopfield神經網絡%模擬退火%混沌譟聲%信道分配問題
혼돈신경망락%Hopfield신경망락%모의퇴화%혼돈조성%신도분배문제
该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性,提出了一种对暂态混沌神经网络进行分段退火的策略,即依据混沌神经网络运行过程中,对应Lyaponov指数的变化特性而确定分段点,使网络能有效地利用混沌态进行全局搜索和加快收敛;在7小区的信道分配中,网络收敛速度提升了30%左右,在25小区的Kunz基准测试程序的仿真中,收敛速度也提升了近15%;仿真结果表明其有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率;通过相应理论和仿真结果的分析,对网络的搜索性能、参数的选择与设置进行了进一步的讨论.
該文針對暫態混沌神經網絡(TCNN)求解信道分配問題(CAP),分析混沌神經網絡模型及其混沌性態,依據其按自反饋連接權值的減小,由混沌態通過逆分岔而收斂到穩定狀態的特性,提齣瞭一種對暫態混沌神經網絡進行分段退火的策略,即依據混沌神經網絡運行過程中,對應Lyaponov指數的變化特性而確定分段點,使網絡能有效地利用混沌態進行全跼搜索和加快收斂;在7小區的信道分配中,網絡收斂速度提升瞭30%左右,在25小區的Kunz基準測試程序的倣真中,收斂速度也提升瞭近15%;倣真結果錶明其有效減少瞭網絡運算的迭代步數,提高瞭網絡的搜索效率;通過相應理論和倣真結果的分析,對網絡的搜索性能、參數的選擇與設置進行瞭進一步的討論.
해문침대잠태혼돈신경망락(TCNN)구해신도분배문제(CAP),분석혼돈신경망락모형급기혼돈성태,의거기안자반궤련접권치적감소,유혼돈태통과역분차이수렴도은정상태적특성,제출료일충대잠태혼돈신경망락진행분단퇴화적책략,즉의거혼돈신경망락운행과정중,대응Lyaponov지수적변화특성이학정분단점,사망락능유효지이용혼돈태진행전국수색화가쾌수렴;재7소구적신도분배중,망락수렴속도제승료30%좌우,재25소구적Kunz기준측시정서적방진중,수렴속도야제승료근15%;방진결과표명기유효감소료망락운산적질대보수,제고료망락적수색효솔;통과상응이론화방진결과적분석,대망락적수색성능、삼수적선택여설치진행료진일보적토론.
