食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2008年
6期
342-345
,共4页
小波包分析%人工神经网络%电化学%检测%微量元素
小波包分析%人工神經網絡%電化學%檢測%微量元素
소파포분석%인공신경망락%전화학%검측%미량원소
为了实现食品中锌、铁、锰微量元素的同时检测,深入研究了差分脉冲阴极溶出伏安(DPCSV)法的测试条件.运用小波包对测试数据分解,提取了不同信号频率带内的能量值作为测试数据的特征信息.将这种特征信息训练BP神经网络,建立了3种微量元素同时测量的检测模型.实际样品检测结果表明,该检测方法抗干扰能力强、测试准确、快捷,具有实际应用价值.
為瞭實現食品中鋅、鐵、錳微量元素的同時檢測,深入研究瞭差分脈遲陰極溶齣伏安(DPCSV)法的測試條件.運用小波包對測試數據分解,提取瞭不同信號頻率帶內的能量值作為測試數據的特徵信息.將這種特徵信息訓練BP神經網絡,建立瞭3種微量元素同時測量的檢測模型.實際樣品檢測結果錶明,該檢測方法抗榦擾能力彊、測試準確、快捷,具有實際應用價值.
위료실현식품중자、철、맹미량원소적동시검측,심입연구료차분맥충음겁용출복안(DPCSV)법적측시조건.운용소파포대측시수거분해,제취료불동신호빈솔대내적능량치작위측시수거적특정신식.장저충특정신식훈련BP신경망락,건립료3충미량원소동시측량적검측모형.실제양품검측결과표명,해검측방법항간우능력강、측시준학、쾌첩,구유실제응용개치.
