农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2009年
2期
121-124
,共4页
黄葵%李因武%李建桥%彭剑波
黃葵%李因武%李建橋%彭劍波
황규%리인무%리건교%팽검파
BP神经网络%模型铲刀%推土阻力%预测
BP神經網絡%模型鏟刀%推土阻力%預測
BP신경망락%모형산도%추토조력%예측
将BP神经网络应用于典型的曲面推土板-模型铲刀推土阻力的预测.在模型铲刀推土试验研究结果的基础上,以模型铲刀的切削角、前翻角和切削速度为输入,以模型铲刀推土阻力的水平分力与垂直分力为输出,建立了BP神经网络数值模拟模型.研究结果表明,该BP神经网络有效地预测了模型铲刀的推土阻力,其准确率在94%以上.
將BP神經網絡應用于典型的麯麵推土闆-模型鏟刀推土阻力的預測.在模型鏟刀推土試驗研究結果的基礎上,以模型鏟刀的切削角、前翻角和切削速度為輸入,以模型鏟刀推土阻力的水平分力與垂直分力為輸齣,建立瞭BP神經網絡數值模擬模型.研究結果錶明,該BP神經網絡有效地預測瞭模型鏟刀的推土阻力,其準確率在94%以上.
장BP신경망락응용우전형적곡면추토판-모형산도추토조력적예측.재모형산도추토시험연구결과적기출상,이모형산도적절삭각、전번각화절삭속도위수입,이모형산도추토조력적수평분력여수직분력위수출,건립료BP신경망락수치모의모형.연구결과표명,해BP신경망락유효지예측료모형산도적추토조력,기준학솔재94%이상.
