气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
2期
145-148
,共4页
韦惠红%李才媛%邓红%熊秋芬
韋惠紅%李纔媛%鄧紅%熊鞦芬
위혜홍%리재원%산홍%웅추분
支持向量机(SVM)%暴雨预报%业务应用
支持嚮量機(SVM)%暴雨預報%業務應用
지지향량궤(SVM)%폭우예보%업무응용
以2003～2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础,应用支持向量机(SVM)方法和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,分区建立了武汉区域16个区SVM 24 h暴雨预报模型,并在武汉区域5～7月进行实时业务应用.通过预报结果检验,5～7月武汉区域暴雨预报TS评分为33.59%,其中湖北省平均成绩为34.69%、湖南省平均成绩为34.15%、河南省平均成绩为31.71%.检验结果较好,表明SVM方法在区域性暴雨预报中具有一定的预报能力和参考价值.
以2003～2006年ECMWF數值預報產品、Japan和T213降水預報場資料為基礎,應用支持嚮量機(SVM)方法和CMSVM應用軟件平檯,通過對訓練樣本進行交扠驗證和模型覈參數的逐漸逼近,分區建立瞭武漢區域16箇區SVM 24 h暴雨預報模型,併在武漢區域5～7月進行實時業務應用.通過預報結果檢驗,5～7月武漢區域暴雨預報TS評分為33.59%,其中湖北省平均成績為34.69%、湖南省平均成績為34.15%、河南省平均成績為31.71%.檢驗結果較好,錶明SVM方法在區域性暴雨預報中具有一定的預報能力和參攷價值.
이2003～2006년ECMWF수치예보산품、Japan화T213강수예보장자료위기출,응용지지향량궤(SVM)방법화CMSVM응용연건평태,통과대훈련양본진행교차험증화모형핵삼수적축점핍근,분구건립료무한구역16개구SVM 24 h폭우예보모형,병재무한구역5～7월진행실시업무응용.통과예보결과검험,5～7월무한구역폭우예보TS평분위33.59%,기중호북성평균성적위34.69%、호남성평균성적위34.15%、하남성평균성적위31.71%.검험결과교호,표명SVM방법재구역성폭우예보중구유일정적예보능력화삼고개치.
