水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2010年
4期
85-88
,共4页
大坝%监测%小样本%支持向量机%混合核甬数
大壩%鑑測%小樣本%支持嚮量機%混閤覈甬數
대패%감측%소양본%지지향량궤%혼합핵용수
针对大坝位移影响因素强、非线性特点和有效观测序列较短的情况提出了基于小生境遗传算法(NGA)混合核支持向量机大坝位移预测模型.核函数是支持向量机的核心部分,整合高斯和多项式两种核函数各自的优势提高了支持向量机的学习能力和泛化能力.采用主成分分析提取主成分,利用小生境遗传算法优化相关参数,某大坝连续观测数据的建模分析,证明了此种方法在大坝位移监测中应用的可行性和有效性.
針對大壩位移影響因素彊、非線性特點和有效觀測序列較短的情況提齣瞭基于小生境遺傳算法(NGA)混閤覈支持嚮量機大壩位移預測模型.覈函數是支持嚮量機的覈心部分,整閤高斯和多項式兩種覈函數各自的優勢提高瞭支持嚮量機的學習能力和汎化能力.採用主成分分析提取主成分,利用小生境遺傳算法優化相關參數,某大壩連續觀測數據的建模分析,證明瞭此種方法在大壩位移鑑測中應用的可行性和有效性.
침대대패위이영향인소강、비선성특점화유효관측서렬교단적정황제출료기우소생경유전산법(NGA)혼합핵지지향량궤대패위이예측모형.핵함수시지지향량궤적핵심부분,정합고사화다항식량충핵함수각자적우세제고료지지향량궤적학습능력화범화능력.채용주성분분석제취주성분,이용소생경유전산법우화상관삼수,모대패련속관측수거적건모분석,증명료차충방법재대패위이감측중응용적가행성화유효성.
