电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2011年
2期
61-63
,共3页
压缩感知%缺失数据重建%Mel频谱%说话人识别
壓縮感知%缺失數據重建%Mel頻譜%說話人識彆
압축감지%결실수거중건%Mel빈보%설화인식별
阐述了在噪声条件下,将基于压缩感知理论的丢失数据重建技术应用于说话人识别系统的系统前端.首先使用Mel滤波器组将带噪语音信号转换成Mel频谱,然后利用带噪MeI谱中可靠数据重建不可靠数据,最后从重建的Mel频谱中提取Mel倒谱特征参数用于说话人识别.稳健性实验结果表明,该方法能够提高在噪声环境下说话人系统的识别率.
闡述瞭在譟聲條件下,將基于壓縮感知理論的丟失數據重建技術應用于說話人識彆繫統的繫統前耑.首先使用Mel濾波器組將帶譟語音信號轉換成Mel頻譜,然後利用帶譟MeI譜中可靠數據重建不可靠數據,最後從重建的Mel頻譜中提取Mel倒譜特徵參數用于說話人識彆.穩健性實驗結果錶明,該方法能夠提高在譟聲環境下說話人繫統的識彆率.
천술료재조성조건하,장기우압축감지이론적주실수거중건기술응용우설화인식별계통적계통전단.수선사용Mel려파기조장대조어음신호전환성Mel빈보,연후이용대조MeI보중가고수거중건불가고수거,최후종중건적Mel빈보중제취Mel도보특정삼수용우설화인식별.은건성실험결과표명,해방법능구제고재조성배경하설화인계통적식별솔.
