基于改进的粒子群优化的神经网络故障诊断方法研究
기우개진적입자군우화적신경망락고장진단방법연구
ON FAULT DIAGNOSIS OF NEURAL NETWORK BASED ON IMPROVED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2011年 1期 207-209 ,共3页

    刘小丽%王申涛%代睿%魏石峰

    류소려%왕신도%대예%위석봉

    粒子群%神经网络%故障诊断 粒子群%神經網絡%故障診斷
    입자군%신경망락%고장진단
    针对BP(Back Propagation)神经网络易陷入局部极值的缺点,提出了一种粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)神经网络,同时为避免PSO算法早熟,对部分粒子采用变异操作.应用于故障诊断系统的仿真结果表明,该算法能够大大提高故障诊断的精度.
    침대BP(Back Propagation)신경망락역함입국부겁치적결점,제출료일충입자군PSO(Particle Swarm Optimization)신경망락,동시위피면PSO산법조숙,대부분입자채용변이조작.응용우고장진단계통적방진결과표명,해산법능구대대제고고장진단적정도.
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