改进的BP算法在短期负荷预测中的应用
개진적BP산법재단기부하예측중적응용
Improved BP Network and Its Application for Short-term Load Forecasting
  • 万方数据
    上海电力学院学报 상해전역학원학보
    JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
    2011年 1期 14-18 ,共5页

    米阳%朱旺青%李正辉

    미양%주왕청%리정휘

    神经网络%BP算法%短期负荷预测 神經網絡%BP算法%短期負荷預測
    신경망락%BP산법%단기부하예측
    提出了一种改进的BP神经网络学习算法,并将其应用于短期电力负荷预测中,通过采用基于响应函数输出限幅和自适应调整学习率等措施,来提高神经网络本身的效率和精度,仿真结果验证了改进措施的有效性,取得了满意的预测结果.
    제출료일충개진적BP신경망락학습산법,병장기응용우단기전력부하예측중,통과채용기우향응함수수출한폭화자괄응조정학습솔등조시,래제고신경망락본신적효솔화정도,방진결과험증료개진조시적유효성,취득료만의적예측결과.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문