科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
8期
1828-1832
,共5页
支持向量机%车辆%驾驶员%疲劳监测
支持嚮量機%車輛%駕駛員%疲勞鑑測
지지향량궤%차량%가사원%피로감측
疲劳驾驶是导致交通意外的一个重要原因,在车上装一个疲劳检测系统有助于预防交通事故的发生.现实条件下,司机的头和眼睛是不断运动的,使得疲劳特征提取变得比较困难.再加上外部干扰和光线条件的影响,准确判断司机的疲劳状态是一个具有挑战性的问题.介绍了一种利用支持向量机检测驾驶员疲劳状态的方法.首先采集驾驶员的头部视频,然后对视频图像进行处理,提取眼睛、嘴的视觉特征和点头频率变化情况,最后利用支持向量机依据这些特征来判断司机的疲劳状态.通过模拟实验,疲劳检测的准确率达到97.80%,表明该方法适合于驾驶员的疲劳检测.
疲勞駕駛是導緻交通意外的一箇重要原因,在車上裝一箇疲勞檢測繫統有助于預防交通事故的髮生.現實條件下,司機的頭和眼睛是不斷運動的,使得疲勞特徵提取變得比較睏難.再加上外部榦擾和光線條件的影響,準確判斷司機的疲勞狀態是一箇具有挑戰性的問題.介紹瞭一種利用支持嚮量機檢測駕駛員疲勞狀態的方法.首先採集駕駛員的頭部視頻,然後對視頻圖像進行處理,提取眼睛、嘴的視覺特徵和點頭頻率變化情況,最後利用支持嚮量機依據這些特徵來判斷司機的疲勞狀態.通過模擬實驗,疲勞檢測的準確率達到97.80%,錶明該方法適閤于駕駛員的疲勞檢測.
피로가사시도치교통의외적일개중요원인,재차상장일개피로검측계통유조우예방교통사고적발생.현실조건하,사궤적두화안정시불단운동적,사득피로특정제취변득비교곤난.재가상외부간우화광선조건적영향,준학판단사궤적피로상태시일개구유도전성적문제.개소료일충이용지지향량궤검측가사원피로상태적방법.수선채집가사원적두부시빈,연후대시빈도상진행처리,제취안정、취적시각특정화점두빈솔변화정황,최후이용지지향량궤의거저사특정래판단사궤적피로상태.통과모의실험,피로검측적준학솔체도97.80%,표명해방법괄합우가사원적피로검측.
