计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
4期
201-202
,共2页
王炜%钱徽%陈鹏%金卓军
王煒%錢徽%陳鵬%金卓軍
왕위%전휘%진붕%금탁군
背景减除%Dirichlet共轭先验%在线最大似然估计%贝叶斯理论%高斯混合模型%全景图
揹景減除%Dirichlet共軛先驗%在線最大似然估計%貝葉斯理論%高斯混閤模型%全景圖
배경감제%Dirichlet공액선험%재선최대사연고계%패협사이론%고사혼합모형%전경도
为有效提取复杂场景中的运动前景,提出基于贝叶斯理论的Dirichlet共轭先验,结合在线最大似然估计(Online EM)改进基于高斯混合模型参数的背景减除算法.改进算法避免了陷入局部最值,在线自适应地调整高斯个数,并生成运动全景图,实验结果表明,该算法能有效提高前景检测率.
為有效提取複雜場景中的運動前景,提齣基于貝葉斯理論的Dirichlet共軛先驗,結閤在線最大似然估計(Online EM)改進基于高斯混閤模型參數的揹景減除算法.改進算法避免瞭陷入跼部最值,在線自適應地調整高斯箇數,併生成運動全景圖,實驗結果錶明,該算法能有效提高前景檢測率.
위유효제취복잡장경중적운동전경,제출기우패협사이론적Dirichlet공액선험,결합재선최대사연고계(Online EM)개진기우고사혼합모형삼수적배경감제산법.개진산법피면료함입국부최치,재선자괄응지조정고사개수,병생성운동전경도,실험결과표명,해산법능유효제고전경검측솔.
