光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
2期
63-67
,共5页
高光谱%分类%波段选择%谱聚类
高光譜%分類%波段選擇%譜聚類
고광보%분류%파단선택%보취류
高光谱图像在地物观测领域得到了广泛的应用.由于高光谱图像具有数据量大、波段间相关度高等特性,波段选择技术成为降低地物识别计算复杂度的重要方法.根据不同波段数据之间的非线性关系,提出了基于谱聚类(SC)的波段选择技术.该方法首先以波段图像为样本点生成近邻图和相似度矩阵,然后借助谱聚类方法将所有数据样本分成k类,从中选择k个代表波段参与后继的分类识别任务.实验数据表明,新方法减小了计算复杂度,提高了地物识别的精度.
高光譜圖像在地物觀測領域得到瞭廣汎的應用.由于高光譜圖像具有數據量大、波段間相關度高等特性,波段選擇技術成為降低地物識彆計算複雜度的重要方法.根據不同波段數據之間的非線性關繫,提齣瞭基于譜聚類(SC)的波段選擇技術.該方法首先以波段圖像為樣本點生成近鄰圖和相似度矩陣,然後藉助譜聚類方法將所有數據樣本分成k類,從中選擇k箇代錶波段參與後繼的分類識彆任務.實驗數據錶明,新方法減小瞭計算複雜度,提高瞭地物識彆的精度.
고광보도상재지물관측영역득도료엄범적응용.유우고광보도상구유수거량대、파단간상관도고등특성,파단선택기술성위강저지물식별계산복잡도적중요방법.근거불동파단수거지간적비선성관계,제출료기우보취류(SC)적파단선택기술.해방법수선이파단도상위양본점생성근린도화상사도구진,연후차조보취류방법장소유수거양본분성k류,종중선택k개대표파단삼여후계적분류식별임무.실험수거표명,신방법감소료계산복잡도,제고료지물식별적정도.
