计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
10期
148-150
,共3页
人脸识别%遮挡环境%分块策略%主成分分析%决策融合%识别信心
人臉識彆%遮擋環境%分塊策略%主成分分析%決策融閤%識彆信心
인검식별%차당배경%분괴책략%주성분분석%결책융합%식별신심
分块生成分分析(BPCA)方法忽视模块间特征向量的质量差异,在遮挡环境中的识别率较低.为此,提出基于识别信心决策融合的分块PCA人脸识别方法.该方法将人脸图像划分为子模块,利用PCA和最近邻分类器分别识别各模块,得到模块识别结果及其对应的识别距离,依据识别距离区分各模块识别信心的大小,最终决策结果判定为对应最大识别信心的模块识别结果.AR人脸库的实验结果表明,该方法在遮挡环境中的识别率明显优于PCA和BPCA方法,对遮挡环境的适应能力显著增强.
分塊生成分分析(BPCA)方法忽視模塊間特徵嚮量的質量差異,在遮擋環境中的識彆率較低.為此,提齣基于識彆信心決策融閤的分塊PCA人臉識彆方法.該方法將人臉圖像劃分為子模塊,利用PCA和最近鄰分類器分彆識彆各模塊,得到模塊識彆結果及其對應的識彆距離,依據識彆距離區分各模塊識彆信心的大小,最終決策結果判定為對應最大識彆信心的模塊識彆結果.AR人臉庫的實驗結果錶明,該方法在遮擋環境中的識彆率明顯優于PCA和BPCA方法,對遮擋環境的適應能力顯著增彊.
분괴생성분분석(BPCA)방법홀시모괴간특정향량적질량차이,재차당배경중적식별솔교저.위차,제출기우식별신심결책융합적분괴PCA인검식별방법.해방법장인검도상화분위자모괴,이용PCA화최근린분류기분별식별각모괴,득도모괴식별결과급기대응적식별거리,의거식별거리구분각모괴식별신심적대소,최종결책결과판정위대응최대식별신심적모괴식별결과.AR인검고적실험결과표명,해방법재차당배경중적식별솔명현우우PCA화BPCA방법,대차당배경적괄응능력현저증강.
