CAJ | 학술논문

在分析语音信号的时变自回归TVAR(Time-Varying Autoregressive)模型及其模型参数的随机演化模型的基础上,基于粒子滤波器(Particle Filter)对TVAR模型参数的序列估计,提出了一种语音增强算法.算法通过引入反射系数,快速简捷实现了模型稳定性的判断,保证了跟踪的模型的稳定性.实验结果表明,算法可以很好地跟踪非平稳信号,采用该方法处理过的语音,信噪比SNR(Signal-to-Noise Ratio)明显提高,听觉质量得到了很大的改善.
재분석어음신호적시변자회귀TVAR(Time-Varying Autoregressive)모형급기모형삼수적수궤연화모형적기출상,기우입자려파기(Particle Filter)대TVAR모형삼수적서렬고계,제출료일충어음증강산법.산법통과인입반사계수,쾌속간첩실현료모형은정성적판단,보증료근종적모형적은정성.실험결과표명,산법가이흔호지근종비평은신호,채용해방법처리과적어음,신조비SNR(Signal-to-Noise Ratio)명현제고,은각질량득도료흔대적개선.