计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
3期
202-204
,共3页
郭烈%王荣本%张明恒%金立生
郭烈%王榮本%張明恆%金立生
곽렬%왕영본%장명항%금립생
行人检测%安全辅助驾驶%Adaboost算法%类Haar特征
行人檢測%安全輔助駕駛%Adaboost算法%類Haar特徵
행인검측%안전보조가사%Adaboost산법%류Haar특정
鉴于Adaboost算法简单可靠、学习精度高的特点,提出一种基于Adaboost算法的行人实时检测方法.选取了扩展的类Haar特征,采用Adaboost算法训练得到了一个识别准确率理想的行人分类器,通过VC编程将级联分类器应用到实际的行人检测系统中.试验结果表明,该方法可以快速、准确地实现行人的在线检测,具有较好的实时性.
鑒于Adaboost算法簡單可靠、學習精度高的特點,提齣一種基于Adaboost算法的行人實時檢測方法.選取瞭擴展的類Haar特徵,採用Adaboost算法訓練得到瞭一箇識彆準確率理想的行人分類器,通過VC編程將級聯分類器應用到實際的行人檢測繫統中.試驗結果錶明,該方法可以快速、準確地實現行人的在線檢測,具有較好的實時性.
감우Adaboost산법간단가고、학습정도고적특점,제출일충기우Adaboost산법적행인실시검측방법.선취료확전적류Haar특정,채용Adaboost산법훈련득도료일개식별준학솔이상적행인분류기,통과VC편정장급련분류기응용도실제적행인검측계통중.시험결과표명,해방법가이쾌속、준학지실현행인적재선검측,구유교호적실시성.