电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2008年
4期
2-3,39
,共3页
纹理分类%Gabor滤波器%支持向量机%神经网络
紋理分類%Gabor濾波器%支持嚮量機%神經網絡
문리분류%Gabor려파기%지지향량궤%신경망락
自然纹理图像复杂多样,目前国际上没有明确的分类标准,利用中文自然语言中的纹理概念词对常见的自然纹理进行基于概念的分类,并建立了自然纹理图像库.提出了Gabor频谱滤波提取纹理特征的方法,大大提高了计算速度.以支持向量机为分类器,并与传统的基于BP神经网络的识别方法进行对比,实验验证了该分类方法的有效性.
自然紋理圖像複雜多樣,目前國際上沒有明確的分類標準,利用中文自然語言中的紋理概唸詞對常見的自然紋理進行基于概唸的分類,併建立瞭自然紋理圖像庫.提齣瞭Gabor頻譜濾波提取紋理特徵的方法,大大提高瞭計算速度.以支持嚮量機為分類器,併與傳統的基于BP神經網絡的識彆方法進行對比,實驗驗證瞭該分類方法的有效性.
자연문리도상복잡다양,목전국제상몰유명학적분류표준,이용중문자연어언중적문리개념사대상견적자연문리진행기우개념적분류,병건립료자연문리도상고.제출료Gabor빈보려파제취문리특정적방법,대대제고료계산속도.이지지향량궤위분류기,병여전통적기우BP신경망락적식별방법진행대비,실험험증료해분류방법적유효성.
