广西农业生物科学
廣西農業生物科學
엄서농업생물과학
JOURNAL OF GUANGXI AGRICULTURAL AND BIOLOGICAL SCIENCE
2008年
1期
73-77
,共5页
神经氨酸酶%抑制剂%抗流感药物%构效关系%药物设计
神經氨痠酶%抑製劑%抗流感藥物%構效關繫%藥物設計
신경안산매%억제제%항류감약물%구효관계%약물설계
以31个分子结构与生物活性(-lgIC50)已知的流感病毒神经氨酸酶抑制剂为训练集,选用16个分子的理化描述子,包括分子的形状,静电作用能和范德华作用能以及疏水描述子,用二维定量构效关系(2D-QSAR)方法建立了预测模型.计算中使用偏最小二乘(PLS)和主成分分析(PCA)降低变量维数,减少噪音干扰.用交叉验证法(leave one out,LOO)检验了预测模型的可信性,并用一个由4个抑制剂组成的测试集进一步验证预测模型的预测能力,证实了QSAR预测模型有较好的预测能力.神经氨酸酶抑制剂的QSAR预测模型的建立为抗流感药物的设计和改进提供了有用的研究工具.
以31箇分子結構與生物活性(-lgIC50)已知的流感病毒神經氨痠酶抑製劑為訓練集,選用16箇分子的理化描述子,包括分子的形狀,靜電作用能和範德華作用能以及疏水描述子,用二維定量構效關繫(2D-QSAR)方法建立瞭預測模型.計算中使用偏最小二乘(PLS)和主成分分析(PCA)降低變量維數,減少譟音榦擾.用交扠驗證法(leave one out,LOO)檢驗瞭預測模型的可信性,併用一箇由4箇抑製劑組成的測試集進一步驗證預測模型的預測能力,證實瞭QSAR預測模型有較好的預測能力.神經氨痠酶抑製劑的QSAR預測模型的建立為抗流感藥物的設計和改進提供瞭有用的研究工具.
이31개분자결구여생물활성(-lgIC50)이지적류감병독신경안산매억제제위훈련집,선용16개분자적이화묘술자,포괄분자적형상,정전작용능화범덕화작용능이급소수묘술자,용이유정량구효관계(2D-QSAR)방법건립료예측모형.계산중사용편최소이승(PLS)화주성분분석(PCA)강저변량유수,감소조음간우.용교차험증법(leave one out,LOO)검험료예측모형적가신성,병용일개유4개억제제조성적측시집진일보험증예측모형적예측능력,증실료QSAR예측모형유교호적예측능력.신경안산매억제제적QSAR예측모형적건립위항류감약물적설계화개진제공료유용적연구공구.
