四川大学学报(自然科学版)
四川大學學報(自然科學版)
사천대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY
2008年
6期
1337-1340
,共4页
宋美娇%唐常杰%乔少杰%苏辉
宋美嬌%唐常傑%喬少傑%囌輝
송미교%당상걸%교소걸%소휘
局部最大距离%航天靶场%异常数据
跼部最大距離%航天靶場%異常數據
국부최대거리%항천파장%이상수거
航天靶场观测数据是鉴定运载火箭性能的重要依据,数据中的异常值严重影响数据处理的质量.传统的靶场异常数据处理方法不能适应日益提高的精度要求.为了解决这一问题,文章分析了测量数据中粗大误差的特点,提出了一种适合靶场观测数据的基于局部K-距离的异常数据检测算法LKD(Local K-Distance).该算法通过计算对象与最近k个最近邻中的最大距离来分析数据对象的稀疏程度,从而检测异常值.实验结果证明,该方法简单快速,对粗大误差的检测有效率可达90%以上.
航天靶場觀測數據是鑒定運載火箭性能的重要依據,數據中的異常值嚴重影響數據處理的質量.傳統的靶場異常數據處理方法不能適應日益提高的精度要求.為瞭解決這一問題,文章分析瞭測量數據中粗大誤差的特點,提齣瞭一種適閤靶場觀測數據的基于跼部K-距離的異常數據檢測算法LKD(Local K-Distance).該算法通過計算對象與最近k箇最近鄰中的最大距離來分析數據對象的稀疏程度,從而檢測異常值.實驗結果證明,該方法簡單快速,對粗大誤差的檢測有效率可達90%以上.
항천파장관측수거시감정운재화전성능적중요의거,수거중적이상치엄중영향수거처리적질량.전통적파장이상수거처리방법불능괄응일익제고적정도요구.위료해결저일문제,문장분석료측량수거중조대오차적특점,제출료일충괄합파장관측수거적기우국부K-거리적이상수거검측산법LKD(Local K-Distance).해산법통과계산대상여최근k개최근린중적최대거리래분석수거대상적희소정도,종이검측이상치.실험결과증명,해방법간단쾌속,대조대오차적검측유효솔가체90%이상.