光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2009年
8期
2060-2068
,共9页
刘露%刘宛予%楚春雨%吴军%周洋%张红霞%鲍劼
劉露%劉宛予%楚春雨%吳軍%週洋%張紅霞%鮑劼
류로%류완여%초춘우%오군%주양%장홍하%포할
孤立性肺结节(SPN)%CT图像%良恶性结节%多分辨率直方图%支持向量机(SVM)
孤立性肺結節(SPN)%CT圖像%良噁性結節%多分辨率直方圖%支持嚮量機(SVM)
고립성폐결절(SPN)%CT도상%량악성결절%다분변솔직방도%지지향량궤(SVM)
为突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对胸部CT图像中孤立性肺结节(SPN)定性诊断问题,提出了能够用图像特征有效表示SPN病理特性,快速准确诊断SPN良恶性的计算机辅助诊断系统.采取交互式分割方法从胸部CT图像中提取出SPN;直接计算SPN图像的多分辨率直方图得到768维空间信息特征样本集;然后,充分利用具有处理高维数据集优势的支持向量机(SVM)构造SPN良恶性分类器;最后,通过测试样本集对经训练后的SVM分类器进行测试以评价分类性能.对214例病例进行实验,结果表明:240个SPN图像的768维特征计算所用时间为4.83 s,SVM分类器训练测试所用时间为2.24 s,敏感性为73.33%,特异性为70%,准确度达71.67%,接受者操作特性曲线(ROC)下面积(AUC)为0.786 4.该系统提取的高维图像空间信息特征能够有效表示SPN特性;没有考虑医学征象进行SPN定性诊断的准确度即可达到71.67%,同时分类速度比传统纹理算法提高了近50倍,为医学影像学解决SPN定性诊断问题提供了便捷、客观的辅助手段.
為突破醫學影像診斷學依據醫學徵象進行定性診斷準確度不高的瓶頸,針對胸部CT圖像中孤立性肺結節(SPN)定性診斷問題,提齣瞭能夠用圖像特徵有效錶示SPN病理特性,快速準確診斷SPN良噁性的計算機輔助診斷繫統.採取交互式分割方法從胸部CT圖像中提取齣SPN;直接計算SPN圖像的多分辨率直方圖得到768維空間信息特徵樣本集;然後,充分利用具有處理高維數據集優勢的支持嚮量機(SVM)構造SPN良噁性分類器;最後,通過測試樣本集對經訓練後的SVM分類器進行測試以評價分類性能.對214例病例進行實驗,結果錶明:240箇SPN圖像的768維特徵計算所用時間為4.83 s,SVM分類器訓練測試所用時間為2.24 s,敏感性為73.33%,特異性為70%,準確度達71.67%,接受者操作特性麯線(ROC)下麵積(AUC)為0.786 4.該繫統提取的高維圖像空間信息特徵能夠有效錶示SPN特性;沒有攷慮醫學徵象進行SPN定性診斷的準確度即可達到71.67%,同時分類速度比傳統紋理算法提高瞭近50倍,為醫學影像學解決SPN定性診斷問題提供瞭便捷、客觀的輔助手段.
위돌파의학영상진단학의거의학정상진행정성진단준학도불고적병경,침대흉부CT도상중고립성폐결절(SPN)정성진단문제,제출료능구용도상특정유효표시SPN병리특성,쾌속준학진단SPN량악성적계산궤보조진단계통.채취교호식분할방법종흉부CT도상중제취출SPN;직접계산SPN도상적다분변솔직방도득도768유공간신식특정양본집;연후,충분이용구유처리고유수거집우세적지지향량궤(SVM)구조SPN량악성분류기;최후,통과측시양본집대경훈련후적SVM분류기진행측시이평개분류성능.대214례병례진행실험,결과표명:240개SPN도상적768유특정계산소용시간위4.83 s,SVM분류기훈련측시소용시간위2.24 s,민감성위73.33%,특이성위70%,준학도체71.67%,접수자조작특성곡선(ROC)하면적(AUC)위0.786 4.해계통제취적고유도상공간신식특정능구유효표시SPN특성;몰유고필의학정상진행SPN정성진단적준학도즉가체도71.67%,동시분류속도비전통문리산법제고료근50배,위의학영상학해결SPN정성진단문제제공료편첩、객관적보조수단.
