中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2010年
1期
155-160
,共6页
耿利川%吴云东%耿则勋%王永刚
耿利川%吳雲東%耿則勛%王永剛
경리천%오운동%경칙훈%왕영강
人工免疫系统遥感图像检索相关反馈克隆选择
人工免疫繫統遙感圖像檢索相關反饋剋隆選擇
인공면역계통요감도상검색상관반궤극륭선택
artificial immune system%remote sensing image retrieval%relevance feedback%clonal selection
为了提高遥感图像检索的有效性和准确性,提出了一种基于人工免疫系统的遥感图像检索算法.该算法根据相关反馈技术及免疫机理,利用克隆选择算法对用户反馈的图像特征进行泛化学习,从而提高了系统对用户语义的理解能力.实验结果表明,该算法不仅能有效理解用户的反馈信息,而且能提高检索的准确性.
為瞭提高遙感圖像檢索的有效性和準確性,提齣瞭一種基于人工免疫繫統的遙感圖像檢索算法.該算法根據相關反饋技術及免疫機理,利用剋隆選擇算法對用戶反饋的圖像特徵進行汎化學習,從而提高瞭繫統對用戶語義的理解能力.實驗結果錶明,該算法不僅能有效理解用戶的反饋信息,而且能提高檢索的準確性.
위료제고요감도상검색적유효성화준학성,제출료일충기우인공면역계통적요감도상검색산법.해산법근거상관반궤기술급면역궤리,이용극륭선택산법대용호반궤적도상특정진행범화학습,종이제고료계통대용호어의적리해능력.실험결과표명,해산법불부능유효리해용호적반궤신식,이차능제고검색적준학성.
A novel remote sensing image retrieval method based on artificial immune system (AIS) is proposed in this paper.Based on the relevance feedback technology and the immune mechanism,elonal selection algorithm is used to learn and memorize the user feedback image feature,the recognition of customers' semantic target for system is improved.Experimental results show that this approach can recognize the user feedback information efficiently and improve the retrieval accuracy.