CAJ | 학술논문

小波具有优良的时频局部化特性,其多分辨率性质可逼近细化频谱,在故障信号提取方面具有突出作用.倒频谱对多成分边频的频谱图分析非常有效,具有解卷积的作用,将边频带谱线简化为更易于观察的单根谱线,实现电机耦合故障分离和故障特征提取.本文对小波分解基本思想和过程进行了详细的论述,系统论述了倒频谱分析的基本原理以及在时频分析中的优势,结合两者特点提出了运用小波与倒频谱分析相结合的电机故障诊断方法.通过实验验证了该方法在电机复合故障诊断中的特点及优越性.理论和实验分析表明该方法可有效地判定故障类型,为电机故障诊断提供了新的思路.
소파구유우량적시빈국부화특성,기다분변솔성질가핍근세화빈보,재고장신호제취방면구유돌출작용.도빈보대다성분변빈적빈보도분석비상유효,구유해권적적작용,장변빈대보선간화위경역우관찰적단근보선,실현전궤우합고장분리화고장특정제취.본문대소파분해기본사상화과정진행료상세적논술,계통논술료도빈보분석적기본원리이급재시빈분석중적우세,결합량자특점제출료운용소파여도빈보분석상결합적전궤고장진단방법.통과실험험증료해방법재전궤복합고장진단중적특점급우월성.이론화실험분석표명해방법가유효지판정고장류형,위전궤고장진단제공료신적사로.