电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2010年
6期
63-67
,共5页
盲源分离%独立成分分析%非高斯性%非线性预测
盲源分離%獨立成分分析%非高斯性%非線性預測
맹원분리%독립성분분석%비고사성%비선성예측
现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号,例如:利用信号的非高斯特性,或者利用信号的时序特性.在实际应用中,信号往往是具有这两种特性信号的混合,采用信号某一方面的特性往往不能够成功的分离出信号.当源信号具有非高斯性和非线性预测特性时,提出了基于非高斯性和广义复杂度寻踪的目标函数,最小化该目标函数,提出了一个梯度下降的盲源分离算法.计算机仿真表明了提出算法的有效性,和现有的盲源分离算法相比,提出算法具有更好的信号分离性能.
現有的盲源分離算法往往利用信號某一方麵的統計特性來分離信號,例如:利用信號的非高斯特性,或者利用信號的時序特性.在實際應用中,信號往往是具有這兩種特性信號的混閤,採用信號某一方麵的特性往往不能夠成功的分離齣信號.噹源信號具有非高斯性和非線性預測特性時,提齣瞭基于非高斯性和廣義複雜度尋蹤的目標函數,最小化該目標函數,提齣瞭一箇梯度下降的盲源分離算法.計算機倣真錶明瞭提齣算法的有效性,和現有的盲源分離算法相比,提齣算法具有更好的信號分離性能.
현유적맹원분리산법왕왕이용신호모일방면적통계특성래분리신호,례여:이용신호적비고사특성,혹자이용신호적시서특성.재실제응용중,신호왕왕시구유저량충특성신호적혼합,채용신호모일방면적특성왕왕불능구성공적분리출신호.당원신호구유비고사성화비선성예측특성시,제출료기우비고사성화엄의복잡도심종적목표함수,최소화해목표함수,제출료일개제도하강적맹원분리산법.계산궤방진표명료제출산법적유효성,화현유적맹원분리산법상비,제출산법구유경호적신호분리성능.
