基于小波包与改进BP神经网络的齿轮故障诊断
기우소파포여개진BP신경망락적치륜고장진단
Fault diagnosis of gear based on wavelet package and improved BP neural network
  • 万方数据
    机械研究与应用 궤계연구여응용
    MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION
    2011年 1期 82-84,87 ,共4页

    时建峰%时军%时伟%周明%李增贺

    시건봉%시군%시위%주명%리증하

    小波包%BP神经网络%齿轮%故障诊断 小波包%BP神經網絡%齒輪%故障診斷
    소파포%BP신경망락%치륜%고장진단
    对齿轮振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立齿轮运行状态分类器,用以诊断齿轮的运行状态.结果表明,该方法对齿轮故障诊断十分有效.
    대치륜진동신호응용소파포분해제취고장특정향량,병이차작위개진BP신경망락적수입,대신경망락진행훈련,건립치륜운행상태분류기,용이진단치륜적운행상태.결과표명,해방법대치륜고장진단십분유효.
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