科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
21期
4963-4968
,共6页
邢小虎%孟燕萍%胡志华%杨斌
邢小虎%孟燕萍%鬍誌華%楊斌
형소호%맹연평%호지화%양빈
随机遗传算法%MTSP%路径规划%不确定性
隨機遺傳算法%MTSP%路徑規劃%不確定性
수궤유전산법%MTSP%로경규화%불학정성
一般的路径规划问题假设道路网络是确定的,并且采用实时优化的方法建立优化路径,这种方法的结果不具有实用性.在高速发展的中国,道路网络实际上变化很快,而路网的电子地图往往无法实时更新;即使实时规划的路径本身是可行的,各配送点也会因为对新道路缺少经验而导致实际行驶时间大大超出预计,尤其对多个司机的情况.根据途径节点,考虑不同途径节点的不确定性,阶段性地产生稳定线路,是可行的方案.能够在路径成本和时间取得综合的平衡,多配送点工作的相对均衡.利用MTSP问题的解决,提出了具有不确定途径节点的多目标路径规划模型,并且设计了随机遗传算法.仿真研究表明,该模型是有效的,该算法具有良好的求解性能.该成果有望集成在配送或运输决策支持系统中,为阶段性路径规划提供支持.
一般的路徑規劃問題假設道路網絡是確定的,併且採用實時優化的方法建立優化路徑,這種方法的結果不具有實用性.在高速髮展的中國,道路網絡實際上變化很快,而路網的電子地圖往往無法實時更新;即使實時規劃的路徑本身是可行的,各配送點也會因為對新道路缺少經驗而導緻實際行駛時間大大超齣預計,尤其對多箇司機的情況.根據途徑節點,攷慮不同途徑節點的不確定性,階段性地產生穩定線路,是可行的方案.能夠在路徑成本和時間取得綜閤的平衡,多配送點工作的相對均衡.利用MTSP問題的解決,提齣瞭具有不確定途徑節點的多目標路徑規劃模型,併且設計瞭隨機遺傳算法.倣真研究錶明,該模型是有效的,該算法具有良好的求解性能.該成果有望集成在配送或運輸決策支持繫統中,為階段性路徑規劃提供支持.
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