电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2011年
7期
77-80
,共4页
王帛%冯新喜%余侃民%朱必浩
王帛%馮新喜%餘侃民%硃必浩
왕백%풍신희%여간민%주필호
端点检测%倒谱均值减%加权平滑%语音识别
耑點檢測%倒譜均值減%加權平滑%語音識彆
단점검측%도보균치감%가권평활%어음식별
端点检测是语音识别理论研究中的关键技术之一,为了提高语音端点检测方法的抗噪性和准确性,引入倒谱均值减(Cepstral Mean Subtraction,CMS)设计一种新的语音端点检测方法.在传统倒谱均值减算法的基础上,采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)提取最佳特征子集,利用二次分类对传统算法加以改进.针对语音信号清音部分与白噪声频谱特征极其相似,在检测中容易发生误识的问题,提出了加权平滑修正的解决方法,从一定程度上降低了检测中的分类误识率.最后,与传统端点检测方法进行性能比较,证明了该方法的有效性.
耑點檢測是語音識彆理論研究中的關鍵技術之一,為瞭提高語音耑點檢測方法的抗譟性和準確性,引入倒譜均值減(Cepstral Mean Subtraction,CMS)設計一種新的語音耑點檢測方法.在傳統倒譜均值減算法的基礎上,採用隱馬爾可伕模型(Hidden Markov Model,HMM)提取最佳特徵子集,利用二次分類對傳統算法加以改進.針對語音信號清音部分與白譟聲頻譜特徵極其相似,在檢測中容易髮生誤識的問題,提齣瞭加權平滑脩正的解決方法,從一定程度上降低瞭檢測中的分類誤識率.最後,與傳統耑點檢測方法進行性能比較,證明瞭該方法的有效性.
단점검측시어음식별이론연구중적관건기술지일,위료제고어음단점검측방법적항조성화준학성,인입도보균치감(Cepstral Mean Subtraction,CMS)설계일충신적어음단점검측방법.재전통도보균치감산법적기출상,채용은마이가부모형(Hidden Markov Model,HMM)제취최가특정자집,이용이차분류대전통산법가이개진.침대어음신호청음부분여백조성빈보특정겁기상사,재검측중용역발생오식적문제,제출료가권평활수정적해결방법,종일정정도상강저료검측중적분류오식솔.최후,여전통단점검측방법진행성능비교,증명료해방법적유효성.
