计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
1期
146-153
,共8页
刘利雄%马忠梅%赵恒博%姚宇华%张麒
劉利雄%馬忠梅%趙恆博%姚宇華%張麒
류리웅%마충매%조항박%요우화%장기
心脏核磁共振图像%图像分割%主动轮廓模型%广义法向有偏梯度矢量流%形状约束
心髒覈磁共振圖像%圖像分割%主動輪廓模型%廣義法嚮有偏梯度矢量流%形狀約束
심장핵자공진도상%도상분할%주동륜곽모형%엄의법향유편제도시량류%형상약속
提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在弱边界泄漏等问题上性能突出.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的近似为圆形的特点,引入了圆形约束的能量项,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等而导致的局部极小.对于左室壁外膜的分割,采用内膜的分割结果初始化,即通过重新组合梯度分量来构造外力场.该外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得左室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,可以自动、准确地分割外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地分割左室壁内、外膜.
提齣一種基于主動輪廓模型的左室壁內、外膜分割方法.首先構造瞭主動輪廓模型的廣義法嚮有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作為對梯度矢量流(GVF)的改進,該外力場同時保持瞭切線方嚮和法線方嚮有偏的擴散,具有捕捉範圍大、抗譟能力彊,且在弱邊界洩漏等問題上性能突齣.就左室壁內膜的分割而言,攷慮到左室壁的近似為圓形的特點,引入瞭圓形約束的能量項,有利于剋服由于圖像灰度不均、乳突肌等而導緻的跼部極小.對于左室壁外膜的分割,採用內膜的分割結果初始化,即通過重新組閤梯度分量來構造外力場.該外力場能夠剋服原始梯度矢量流的不足,使得左室壁外膜邊緣很弱時也能得到保持,可以自動、準確地分割外膜.實驗結果錶明,該方法能高效準確地分割左室壁內、外膜.
제출일충기우주동륜곽모형적좌실벽내、외막분할방법.수선구조료주동륜곽모형적엄의법향유편제도시량류외력모형GNBGVF,작위대제도시량류(GVF)적개진,해외력장동시보지료절선방향화법선방향유편적확산,구유포착범위대、항조능력강,차재약변계설루등문제상성능돌출.취좌실벽내막적분할이언,고필도좌실벽적근사위원형적특점,인입료원형약속적능량항,유리우극복유우도상회도불균、유돌기등이도치적국부겁소.대우좌실벽외막적분할,채용내막적분할결과초시화,즉통과중신조합제도분량래구조외력장.해외력장능구극복원시제도시량류적불족,사득좌실벽외막변연흔약시야능득도보지,가이자동、준학지분할외막.실험결과표명,해방법능고효준학지분할좌실벽내、외막.