光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2012年
4期
873-879
,共7页
自适应滤波%最小均方算法%脉搏波%近红外光谱%无创生化分析
自適應濾波%最小均方算法%脈搏波%近紅外光譜%無創生化分析
자괄응려파%최소균방산법%맥박파%근홍외광보%무창생화분석
提出用血流容积差光谱相减法来消除近红外无创生化分析中组织背景的干扰.为提高光谱相减中所需获得的脉搏波近红外光谱信号的信噪比,研究了自适应滤波处理方法.介绍了最小均方算法(LMS)自适应滤波的基本原理,在此基础上提出了一种适用于处理本实验脉搏波光谱信号的自适应滤波方法;采用实验室自行研制的16元近红外脉搏波采集系统,获得人体脉搏波光谱信号;最后,利用提出的自适应滤波方法处理脉搏波光谱信号并分析其滤波效果.结果表明,利用该方法处理采集的脉搏波信号,可使血流容积光谱相减后血液光谱吸光度噪声由800 μAU降低至12 μAU,相邻波长的脉搏波相关系数由0.994 0提高至0.999 9.分析结果说明该自适应滤波方法可以有效地应用于近红外无创生化分析中.
提齣用血流容積差光譜相減法來消除近紅外無創生化分析中組織揹景的榦擾.為提高光譜相減中所需穫得的脈搏波近紅外光譜信號的信譟比,研究瞭自適應濾波處理方法.介紹瞭最小均方算法(LMS)自適應濾波的基本原理,在此基礎上提齣瞭一種適用于處理本實驗脈搏波光譜信號的自適應濾波方法;採用實驗室自行研製的16元近紅外脈搏波採集繫統,穫得人體脈搏波光譜信號;最後,利用提齣的自適應濾波方法處理脈搏波光譜信號併分析其濾波效果.結果錶明,利用該方法處理採集的脈搏波信號,可使血流容積光譜相減後血液光譜吸光度譟聲由800 μAU降低至12 μAU,相鄰波長的脈搏波相關繫數由0.994 0提高至0.999 9.分析結果說明該自適應濾波方法可以有效地應用于近紅外無創生化分析中.
제출용혈류용적차광보상감법래소제근홍외무창생화분석중조직배경적간우.위제고광보상감중소수획득적맥박파근홍외광보신호적신조비,연구료자괄응려파처리방법.개소료최소균방산법(LMS)자괄응려파적기본원리,재차기출상제출료일충괄용우처리본실험맥박파광보신호적자괄응려파방법;채용실험실자행연제적16원근홍외맥박파채집계통,획득인체맥박파광보신호;최후,이용제출적자괄응려파방법처리맥박파광보신호병분석기려파효과.결과표명,이용해방법처리채집적맥박파신호,가사혈류용적광보상감후혈액광보흡광도조성유800 μAU강저지12 μAU,상린파장적맥박파상관계수유0.994 0제고지0.999 9.분석결과설명해자괄응려파방법가이유효지응용우근홍외무창생화분석중.