应用概率统计
應用概率統計
응용개솔통계
CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
2012年
3期
285-300
,共16页
纵向数据%部分线性模型%广义线性模型%P-样条%广义矩方法%惩罚广义矩方法
縱嚮數據%部分線性模型%廣義線性模型%P-樣條%廣義矩方法%懲罰廣義矩方法
종향수거%부분선성모형%엄의선성모형%P-양조%엄의구방법%징벌엄의구방법
对纵向数据的部分线性模型,通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数部分,然后再用广义估计方程的估计方法去估计参数部分.本文使用P-样条拟合非参数函数,对不同的矩条件用不同的广义矩方法对模型的参数和非参数进行估计,并且给出了估计量的大样本性质；并用计算机模拟和实例证明了当模型中存在不同的矩条件时,采用不同的惩罚广义矩方法可以显著地提高估计精度.
對縱嚮數據的部分線性模型,通常的做法是用樣條方法或者覈方法逼近非參數部分,然後再用廣義估計方程的估計方法去估計參數部分.本文使用P-樣條擬閤非參數函數,對不同的矩條件用不同的廣義矩方法對模型的參數和非參數進行估計,併且給齣瞭估計量的大樣本性質；併用計算機模擬和實例證明瞭噹模型中存在不同的矩條件時,採用不同的懲罰廣義矩方法可以顯著地提高估計精度.
대종향수거적부분선성모형,통상적주법시용양조방법혹자핵방법핍근비삼수부분,연후재용엄의고계방정적고계방법거고계삼수부분.본문사용P-양조의합비삼수함수,대불동적구조건용불동적엄의구방법대모형적삼수화비삼수진행고계,병차급출료고계량적대양본성질；병용계산궤모의화실예증명료당모형중존재불동적구조건시,채용불동적징벌엄의구방법가이현저지제고고계정도.
