应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2004年
2期
197-205
,共9页
CGA%工程结构%遗传算法%失效概率
CGA%工程結構%遺傳算法%失效概率
CGA%공정결구%유전산법%실효개솔
工程结构优化设计是一个复杂的非线性多目标优化问题.针对传统优化方法的局限性,以及遗传算法的缺陷,提出了一种新的智能优化方法--复合遗传算法(CGA).对CGA的关键问题进行了阐述,并进行了理论分析,说明了其全局寻优的可能性;对于失效概率的处理问题,采用在计算适应度值的同时,计算出条件值--失效概率,再与此限值相比较的方法;最后通过实例验证了本文提出方法的可行性.
工程結構優化設計是一箇複雜的非線性多目標優化問題.針對傳統優化方法的跼限性,以及遺傳算法的缺陷,提齣瞭一種新的智能優化方法--複閤遺傳算法(CGA).對CGA的關鍵問題進行瞭闡述,併進行瞭理論分析,說明瞭其全跼尋優的可能性;對于失效概率的處理問題,採用在計算適應度值的同時,計算齣條件值--失效概率,再與此限值相比較的方法;最後通過實例驗證瞭本文提齣方法的可行性.
공정결구우화설계시일개복잡적비선성다목표우화문제.침대전통우화방법적국한성,이급유전산법적결함,제출료일충신적지능우화방법--복합유전산법(CGA).대CGA적관건문제진행료천술,병진행료이론분석,설명료기전국심우적가능성;대우실효개솔적처리문제,채용재계산괄응도치적동시,계산출조건치--실효개솔,재여차한치상비교적방법;최후통과실례험증료본문제출방법적가행성.