测试技术学报
測試技術學報
측시기술학보
JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY
2007年
2期
170-175
,共6页
小波网络%填充函数%全局优化%飞控系统%故障诊断
小波網絡%填充函數%全跼優化%飛控繫統%故障診斷
소파망락%전충함수%전국우화%비공계통%고장진단
小波网络的结构及参数的寻优是小波网络应用中的一个关键问题.为达到寻优速度快、优化效果好的目的,提出了一个新的填充函数,把基于此函数的填充函数法与BP算法相结合,提出一种训练小波网络的全局优化新算法.并将由此算法优化得到的小波网络应用于飞控系统的故障诊断中.计算机仿真结果表明,该算法在训练小波网络时,收敛速度优于采用进化规划算法的训练速度,由此得到的小波网络用于飞控系统的故障诊断具有泛化性强、收敛较快、诊断较准确等优点.
小波網絡的結構及參數的尋優是小波網絡應用中的一箇關鍵問題.為達到尋優速度快、優化效果好的目的,提齣瞭一箇新的填充函數,把基于此函數的填充函數法與BP算法相結閤,提齣一種訓練小波網絡的全跼優化新算法.併將由此算法優化得到的小波網絡應用于飛控繫統的故障診斷中.計算機倣真結果錶明,該算法在訓練小波網絡時,收斂速度優于採用進化規劃算法的訓練速度,由此得到的小波網絡用于飛控繫統的故障診斷具有汎化性彊、收斂較快、診斷較準確等優點.
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