电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2009年
4期
25-29,87
,共6页
曹建%范竞敏%丁家峰%盛驰
曹建%範競敏%丁傢峰%盛馳
조건%범경민%정가봉%성치
模糊聚类%主成分分析%灰熵关联度%故障诊断
模糊聚類%主成分分析%灰熵關聯度%故障診斷
모호취류%주성분분석%회적관련도%고장진단
为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法.采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心.以上述聚类为基础,将主成分分析应用于灰熵关联度,建立一种以模糊聚类和主成分分析为基础的灰熵关联度诊断变压器故障的新模型.实践结果表明,文中方法能大幅度提高故障隶属度的分辨率,故障诊断准确度达到了94%,从而为变压器故障诊断提供一条新的有效途径.
為解決傳統灰熵關聯度算法中標準序列難以確定、故障隸屬度分辨率差等問題,提齣新的灰熵關聯度診斷算法.採用C-Means模糊聚類算法,將若榦典型樣本組成的故障空間聚成c箇灰類,併得到c箇最優聚類中心.以上述聚類為基礎,將主成分分析應用于灰熵關聯度,建立一種以模糊聚類和主成分分析為基礎的灰熵關聯度診斷變壓器故障的新模型.實踐結果錶明,文中方法能大幅度提高故障隸屬度的分辨率,故障診斷準確度達到瞭94%,從而為變壓器故障診斷提供一條新的有效途徑.
위해결전통회적관련도산법중표준서렬난이학정、고장대속도분변솔차등문제,제출신적회적관련도진단산법.채용C-Means모호취류산법,장약간전형양본조성적고장공간취성c개회류,병득도c개최우취류중심.이상술취류위기출,장주성분분석응용우회적관련도,건립일충이모호취류화주성분분석위기출적회적관련도진단변압기고장적신모형.실천결과표명,문중방법능대폭도제고고장대속도적분변솔,고장진단준학도체도료94%,종이위변압기고장진단제공일조신적유효도경.
