中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2010年
11期
1650-1657
,共8页
显著对象检测%视觉显著度%视觉注意%自然场景
顯著對象檢測%視覺顯著度%視覺註意%自然場景
현저대상검측%시각현저도%시각주의%자연장경
显著对象检测是视觉注意机制的一个重要应用基础研究,对于图像检索、场景分析、图像标注与对象识别都有着重要的研究意义.基于Tresiman特征整合理论和Koch计算框架,提出一种自然场景中视觉显著对象的检测方法.该方法首先建立适用于彩色自然场景的视觉显著度模型,计算多种不同特征的显著度,然后在融合不同特征的综合显著度图中提取显著对象.实验结果表明,与经典的Itti模型相比,这种方法不仅检测快速而且更准确地将视觉显著对象从背景中分离出来,更符合人眼的真实视觉注意过程.
顯著對象檢測是視覺註意機製的一箇重要應用基礎研究,對于圖像檢索、場景分析、圖像標註與對象識彆都有著重要的研究意義.基于Tresiman特徵整閤理論和Koch計算框架,提齣一種自然場景中視覺顯著對象的檢測方法.該方法首先建立適用于綵色自然場景的視覺顯著度模型,計算多種不同特徵的顯著度,然後在融閤不同特徵的綜閤顯著度圖中提取顯著對象.實驗結果錶明,與經典的Itti模型相比,這種方法不僅檢測快速而且更準確地將視覺顯著對象從揹景中分離齣來,更符閤人眼的真實視覺註意過程.
현저대상검측시시각주의궤제적일개중요응용기출연구,대우도상검색、장경분석、도상표주여대상식별도유착중요적연구의의.기우Tresiman특정정합이론화Koch계산광가,제출일충자연장경중시각현저대상적검측방법.해방법수선건립괄용우채색자연장경적시각현저도모형,계산다충불동특정적현저도,연후재융합불동특정적종합현저도도중제취현저대상.실험결과표명,여경전적Itti모형상비,저충방법불부검측쾌속이차경준학지장시각현저대상종배경중분리출래,경부합인안적진실시각주의과정.