华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
4期
21-25
,共5页
孙承杰%刘丰%林磊%刘秉权
孫承傑%劉豐%林磊%劉秉權
손승걸%류봉%림뢰%류병권
时间序列%检索量%ARMA模型%动态时间弯曲距离%k-medoid算法
時間序列%檢索量%ARMA模型%動態時間彎麯距離%k-medoid算法
시간서렬%검색량%ARMA모형%동태시간만곡거리%k-medoid산법
为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测:经过数据预处理、相似性分析、基于相似度的聚类、时间序列预测等过程,得到检索量数据的预测值,并将其与检索量的实际值做比较.结果表明,用同一个ARMA模型拟合相似时间序列的方法具有可行性,且有较高的预测准确率.从聚类结果还可看出,同品牌产品的检索量数据趋于聚成一类,这为检索词关系的挖掘提供了参考.
為瞭通過預測分析檢索量數據來指導商傢調整產品開髮及經營策略,將檢索量數據組織為時間序列,對其用自迴歸滑動平均(ARMA)模型進行建模預測.先將時間序列進行聚類,僅對聚類中心序列進行ARMA模型識彆,同類序列用該模型進行近似建模預測:經過數據預處理、相似性分析、基于相似度的聚類、時間序列預測等過程,得到檢索量數據的預測值,併將其與檢索量的實際值做比較.結果錶明,用同一箇ARMA模型擬閤相似時間序列的方法具有可行性,且有較高的預測準確率.從聚類結果還可看齣,同品牌產品的檢索量數據趨于聚成一類,這為檢索詞關繫的挖掘提供瞭參攷.
위료통과예측분석검색량수거래지도상가조정산품개발급경영책략,장검색량수거조직위시간서렬,대기용자회귀활동평균(ARMA)모형진행건모예측.선장시간서렬진행취류,부대취류중심서렬진행ARMA모형식별,동류서렬용해모형진행근사건모예측:경과수거예처리、상사성분석、기우상사도적취류、시간서렬예측등과정,득도검색량수거적예측치,병장기여검색량적실제치주비교.결과표명,용동일개ARMA모형의합상사시간서렬적방법구유가행성,차유교고적예측준학솔.종취류결과환가간출,동품패산품적검색량수거추우취성일류,저위검색사관계적알굴제공료삼고.
