动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2011年
3期
181-186
,共6页
循环流化床锅炉%床温%广义预测控制%多模型%在线辨识
循環流化床鍋爐%床溫%廣義預測控製%多模型%在線辨識
순배류화상과로%상온%엄의예측공제%다모형%재선변식
针对循环流化床锅炉床温的强非线性特性,提出了一种改进的基于多模型的预测控制策略.将多模型控制策略和广义预测控制相结合,采用几个典型工况点的模型来逼近整个运行区间的动态特性,从而取代在线辨识来校正模型.通过跟踪实际工况的变化来对各个子控制器进行加权以获得合适的控制增量,并对广义预测控制的性能指标进行了修改,以消除调节后期的振荡.典型工况点的模型可由离线辨识得到,参数恒定,使得丢潘图方程和控制规律式的求解可以离线进行,降低了在线计算量.将该算法用于某电厂440 t/h循环流化床锅炉的床温控制系统仿真,结果表明:该算法能够很好地克服被控对象的非线性,在负荷大范围变动时仍然可以取得良好的控制效果.
針對循環流化床鍋爐床溫的彊非線性特性,提齣瞭一種改進的基于多模型的預測控製策略.將多模型控製策略和廣義預測控製相結閤,採用幾箇典型工況點的模型來逼近整箇運行區間的動態特性,從而取代在線辨識來校正模型.通過跟蹤實際工況的變化來對各箇子控製器進行加權以穫得閤適的控製增量,併對廣義預測控製的性能指標進行瞭脩改,以消除調節後期的振盪.典型工況點的模型可由離線辨識得到,參數恆定,使得丟潘圖方程和控製規律式的求解可以離線進行,降低瞭在線計算量.將該算法用于某電廠440 t/h循環流化床鍋爐的床溫控製繫統倣真,結果錶明:該算法能夠很好地剋服被控對象的非線性,在負荷大範圍變動時仍然可以取得良好的控製效果.
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