信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
6期
828-836
,共9页
陈守宁%郑宝玉%崔景伍%吉晓东
陳守寧%鄭寶玉%崔景伍%吉曉東
진수저%정보옥%최경오%길효동
协同通信%压缩反馈%压缩感知%无线多媒体传感器网络%视频流质量指标
協同通信%壓縮反饋%壓縮感知%無線多媒體傳感器網絡%視頻流質量指標
협동통신%압축반궤%압축감지%무선다매체전감기망락%시빈류질량지표
无线传感器网络中采用协同通信技术进行收集、交换和分析数据,可以有效提高信息精确度,并大大减少节点的能耗.其中协作节点的选择是一个重要问题.考虑在WMSN中应用信息压缩反馈技术,将分布在临近地理位置上的传感器节点的视频流质量指标(Video Stream Quality Index,VSQI)通过控制信道反馈给汇聚节点,可以为协同节点的选择提供支持.本文根据人类视觉特征,提出了一种用于视频流质量估计的方法,并据此综合考虑VSQI信号的设计.由于WMSN中巨大的信息反馈量,将压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论应用到VSQI压缩反馈中进行了研究,寻找并验证了与VSQI信号相关的随机测量矩阵与重建准则,实验结果证明基于压缩感知的压缩反馈方法可以降低感知节点端处理复杂度、增强反馈压缩程度,从而确定WMSN中传输节点的协作节点.
無線傳感器網絡中採用協同通信技術進行收集、交換和分析數據,可以有效提高信息精確度,併大大減少節點的能耗.其中協作節點的選擇是一箇重要問題.攷慮在WMSN中應用信息壓縮反饋技術,將分佈在臨近地理位置上的傳感器節點的視頻流質量指標(Video Stream Quality Index,VSQI)通過控製信道反饋給彙聚節點,可以為協同節點的選擇提供支持.本文根據人類視覺特徵,提齣瞭一種用于視頻流質量估計的方法,併據此綜閤攷慮VSQI信號的設計.由于WMSN中巨大的信息反饋量,將壓縮感知(Compressive Sensing,CS)理論應用到VSQI壓縮反饋中進行瞭研究,尋找併驗證瞭與VSQI信號相關的隨機測量矩陣與重建準則,實驗結果證明基于壓縮感知的壓縮反饋方法可以降低感知節點耑處理複雜度、增彊反饋壓縮程度,從而確定WMSN中傳輸節點的協作節點.
무선전감기망락중채용협동통신기술진행수집、교환화분석수거,가이유효제고신식정학도,병대대감소절점적능모.기중협작절점적선택시일개중요문제.고필재WMSN중응용신식압축반궤기술,장분포재림근지리위치상적전감기절점적시빈류질량지표(Video Stream Quality Index,VSQI)통과공제신도반궤급회취절점,가이위협동절점적선택제공지지.본문근거인류시각특정,제출료일충용우시빈류질량고계적방법,병거차종합고필VSQI신호적설계.유우WMSN중거대적신식반궤량,장압축감지(Compressive Sensing,CS)이론응용도VSQI압축반궤중진행료연구,심조병험증료여VSQI신호상관적수궤측량구진여중건준칙,실험결과증명기우압축감지적압축반궤방법가이강저감지절점단처리복잡도、증강반궤압축정도,종이학정WMSN중전수절점적협작절점.
