内蒙古科技大学学报
內矇古科技大學學報
내몽고과기대학학보
JOURNAL OF INNER MONGOLIA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
3期
278-281
,共4页
门式刚架%损伤识别%固有频率变化%BP神经网络
門式剛架%損傷識彆%固有頻率變化%BP神經網絡
문식강가%손상식별%고유빈솔변화%BP신경망락
应用ANSYS建立槽型截面门式刚架无损伤和有损伤模型,求解无损伤和有损伤情况下的门式刚架固有频率.应用Matlab软件作出门式刚架无损伤时和有损伤时频率变化的对比曲线图.采用BP神经网络对损伤识别和定位进行模拟研究,使神经网络能够通过固有频率识别出相应的损伤位置和程度.仿真结果显示,BP神经网络用于结构损伤识别有很大优势.
應用ANSYS建立槽型截麵門式剛架無損傷和有損傷模型,求解無損傷和有損傷情況下的門式剛架固有頻率.應用Matlab軟件作齣門式剛架無損傷時和有損傷時頻率變化的對比麯線圖.採用BP神經網絡對損傷識彆和定位進行模擬研究,使神經網絡能夠通過固有頻率識彆齣相應的損傷位置和程度.倣真結果顯示,BP神經網絡用于結構損傷識彆有很大優勢.
응용ANSYS건립조형절면문식강가무손상화유손상모형,구해무손상화유손상정황하적문식강가고유빈솔.응용Matlab연건작출문식강가무손상시화유손상시빈솔변화적대비곡선도.채용BP신경망락대손상식별화정위진행모의연구,사신경망락능구통과고유빈솔식별출상응적손상위치화정도.방진결과현시,BP신경망락용우결구손상식별유흔대우세.
